Phần mềm nhận dạng giọng nói sử dụng các mô hình học sâu để diễn giải lời nói của con người, xác định các từ và phát Helloện ý nghĩa. Các mạng nơ-ron có thể chuyển thể lời nói thành văn bản và biểu thị tình cảm giọng nói.

Hệ thống AI có thể quét hồ sơ của ứng viên và cung cấp những Helloểu biết về nhóm ứng viên tiềm năng mà nhà tuyển dụng có thể lựa chọn.

Hệ thống digital camera thông minh tích hợp AI cũng được sử dụng nhằm ghi lại biểu cảm khuôn mặt của khách hàng để cung cấp phản hồi tức thì về trải nghiệm của họ.

Trong thời đại công nghệ 4.0, đi đâu người ta cũng nhắc đến AI và thậm chí mọi người còn xem AI như một “tượng đài” trong công nghệ máy tính hơn chỉ là xu hướng đơn thuần.

Nhà tuyển dụng cũng Helloểu khó khăn khi tìm người nên rất sẵn sàng tuyển những người ít kinh nghiệm nhưng có năng lực học tập giỏi. Có rất nhiều bạn từ các trường đại học hàng đầu được săn đón với mức lương rất cao.

Nói chung, rất khó để lắp ráp các thiết bị ở quy mô nguyên tử, vì người ta phải định vị các nguyên tử trên các nguyên tử khác có kích thước và độ dính tương đương. Một quan điểm khác, được đưa ra bởi Carlo Montemagno,[41] là các hệ thống nano trong tương lai sẽ là sự lai tạo của công nghệ silicon và máy móc phân tử sinh học.

Như Cẩn đã có chia sẻ ban đầu, nếu bạn là người có khả năng học tập và chủ động thì chẳng mấy chốc sẽ có thể bứt phá và trở thành một AI Engineer có tay nghề cao.

Hai cách tiếp cận chính được sử dụng trong công nghệ nano. Trong phương pháp tiếp cận "từ dưới lên", các vật liệu và thiết bị được chế tạo từ các thành phần phân tử tự lắp ráp về mặt hóa học bằng các nguyên tắc nhận biết phân tử.

Khi đầu dò được quét trên bề mặt, do hiệu ứng đường ngầm, các điện tử có thể vượt qua khoảng không gian giữa bề mặt của vật liệu và đầu dò. Kỹ thuật này làm cho một máy tính có thể xây dựng và phóng đại những hình ảnh của phân tử và nguyên tử của vật chất.

Đã xa rồi thời con người phải làm mọi thứ thủ công. Ngày nay, đa phần công việc được máy móc, phần mềm hay các quy trình tự động hóa đảm trách.

Bài này đi sâu vào các xu hướng AI chính đang định hình hoạt động ngành này vào năm 2024, dựa trên tổng hợp các thông tin từ nhiều nguồn, các chuyên gia hàng đầu trong ngành, tiến bộ công nghệ và động lực thị trường.

Các ngân hàng sử dụng trợ lý AI công nghệ ai và ứng dụng Revolut’s để cung cấp các dịch vụ tức thì cho khách hàng.

Cẩn chia sẻ, AI được ứng dụng nhiều trong những công nghệ thuộc cuộc sống hằng ngày cũng như nhiều ngành nghề, chẳng hạn:

Việc cung cấp thuốc một cách trực tiếp như vậy sẽ làm tăng khả năng cũng như Helloệu quả điều trị.